Qwen-7B (Qwen-7B) - это модель с масштабом 7 миллиардов параметров из серии больших моделей Qwen, разработанная компанией Aliyun. Qwen-7B - это большая языковая модель на основе Transformer, которая обучается на сверхбольших по объему данных предварительного обучения. Данные предварительного обучения бывают разных типов и охватывают широкий спектр, включая большое количество веб-текстов, профессиональных книг, кодексов и т. д. Данные предварительного обучения также используются в Qwen-7B. Тем временем на основе Qwen-7B мы используем механизм выравнивания для создания Qwen-7B-Chat, помощника ИИ, основанного на большой языковой модели. Это хранилище является хранилищем Qwen-7B-Chat.
Если вы хотите узнать больше подробностей о модели с открытым исходным кодом "Тысяча вопросов-7В", рекомендуем обратиться к кодовой базе Github. https://github.com/modelscope/modelscope
[Читать далее]