Индустриальное развитие

Развитие китайского рынка факторов данных идет по пути от ресурсоемкости к активизации, и характерной особенностью активизации данных является то, что данные могут играть роль фактора производства благодаря циркуляции в более широком диапазоне за пределами генерирующего субъекта.
Что касается конкретных методов оценки данных активов, то основными из них, разработанных в существующей литературе, являются затратный метод, рыночный метод, метод дохода и метод техники оценки. Что касается затратного метода, то, несмотря на то, что он характеризуется простотой работы и легкостью посадки, ему также присущи такие недостатки, как легкая недооценка стоимости и сложность точного измерения. Для рыночного подхода, хотя он может быть более объективным и действительно отражать стоимость данных активов, и легко принимается рынком, но из-за необходимости иметь открытый и активный торговый рынок, поэтому его трудно широко практиковать в краткосрочной перспективе. Что касается доходного подхода, то, хотя он может лучше подчеркнуть внутреннюю стоимость данных, трудно надежно измерить будущие доходы активов данных, поэтому его также трудно применить в работе. Что касается метода техники оценки, то, хотя его преимущества заключаются в том, что он полностью отражает истинную стоимость данных, не требует активного рынка и не нуждается в точном измерении будущих доходов активов данных, он все еще находится на стадии исследования, поскольку для обучения модели необходимо заранее получить большой объем данных о стоимости активов данных.

Состояние отрасли В настоящее время потребление жителей демонстрирует онлайн тенденцию, вместе с изменением основной силы потребления, спрос на услуги мгновенной доставки растет еще больше. Данные показывают, что почти 25% потребителей пользуются услугами мгновенной доставки более 10 раз в месяц, а потребители, которые пользуются услугой ежемесячно...

В области AIGC (AI Generated Content) достигнут значительный прогресс. Однако технологический прогресс всегда сопровождается новыми проблемами, и вопросы безопасности в сфере AIGC выходят на первый план. В докладе будет проведен глубокий анализ рисков безопасности AIGC и предложены решения.

2024 Здравоохранение сталкивается с растущими угрозами кибербезопасности, причем новыми мишенями для атак становятся небольшие медицинские учреждения и подключенные технологии. Утечки данных широко распространены и дорогостоящи. Достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МЛ) предоставляют новые инструменты для обнаружения и прогнозирования киберугроз, а системы безопасности с нулевым доверием и технологии блокчейн представляют собой достижения в области защиты. Нормативно-правовая база продолжает развиваться, ставя перед медицинскими организациями новые задачи по обеспечению соответствия, особенно в области телемедицины и управления рисками сторонних поставщиков. Примеры из практики подчеркивают важность принятия проактивной стратегии в отношении обучения персонала, внедрения технологий и соблюдения требований. В дальнейшем отрасль здравоохранения должна будет сохранять бдительность и адаптироваться к угрозам кибербезопасности, чтобы обеспечить безопасное и непрерывное оказание помощи пациентам.

Пространственно-временные большие данные и пространственно-временной Интернет - важные компоненты нового поколения информационных технологий с большим потенциалом. В данной статье дается подробное представление о пространственно-временных больших данных и пространственно-временном Интернете с точки зрения концепции, технологии, применения и тенденций, а также обсуждается их значительное влияние на развитие науки и техники.

Следующее поколение Wi-Fi 7 нацелено на повышение надежности, снижение задержек и увеличение пропускной способности. Эти усовершенствования окажут значительное влияние на наш мир, в том числе:
Повышение качества виртуальной и дополненной реальности. Благодаря более высокой скорости и надежности Wi-Fi 7 виртуальная и дополненная реальность станут более плавными и захватывающими. Это откроет новые возможности в таких областях, как игры, развлечения и образование. Более низкая задержка Wi-Fi 7 сделает работу на дому и обучение более плавными и эффективными. Это обеспечит большую гибкость и поможет организациям сэкономить деньги. Более высокая пропускная способность Wi-Fi 7 позволит устройствам IoT передавать больше данных, повышая их функциональность и эффективность. Это откроет новые возможности для роста в таких областях, как "умные города", "умные дома" и "Индустрия 4.0".

2024 год будет полон важных событий и разработок в мире искусственного интеллекта. Эксперт по фьючерсам Дэниел Буррус предлагает свой способ предсказать будущее ИИ, разделив тенденции на "жесткие" и "мягкие". И "мягкие". "Твердые" тенденции...

Производительность миллиарда миллиардов операций с плавающей запятой навсегда изменит науку и технику. Он может стать самой быстрой и мощной машиной в мире, которая поможет совершить множество прорывов во всех областях науки, от изменения климата до квантовой физики. Первый 10-миллиардный суперкомпьютер JUPITER ...

Запуск Google Gemini, крупной модели искусственного интеллекта, превосходит chatgpt во всех аспектах. На данный момент это самая крупная и мощная модель искусственного интеллекта, а также самая гибкая модель.

Содействовать созданию инфраструктуры данных и способствовать развитию индустрии данных моей страны.