데이터 리소스

중국 데이터 요소 시장의 발전은 자원화에서 자산화로 나아가고 있으며, 데이터 자산화의 대표적인 특징은 데이터가 생성 주체를 벗어나 더 넓은 범위에서 유통을 통해 생산 요소로서의 역할을 할 수 있다는 점입니다.
구체적인 데이터 자산 가치 평가 방법으로는 기존 문헌에서 설명하는 원가법, 시장법, 수익법, 가치평가 기법 등이 있습니다. 원가법의 경우 조작이 간단하고 연착륙이 쉽다는 특징이 있지만, 가치를 과소평가하기 쉽고 정확한 측정이 어렵다는 단점도 있습니다. 시장 접근법의 경우 보다 객관적이고 데이터 자산의 가치를 제대로 반영할 수 있으며 시장에서 수용하기 쉽지만, 개방적이고 활발한 거래 시장이 필요하기 때문에 단기간에 대규모로 실행하기 어렵다는 단점이 있습니다. 수익 접근법의 경우 데이터의 내재적 가치를 더 잘 부각시킬 수 있지만 데이터 자산의 미래 수익을 안정적으로 측정하기 어렵기 때문에 이 역시 연착륙이 어렵습니다. 가치평가 기법 방식의 경우 데이터의 진정한 가치를 충분히 반영하고, 시장이 활성화되지 않아도 되며, 데이터 자산의 미래 수익을 정확하게 측정할 필요가 없다는 장점이 있지만, 모델 학습을 위해 데이터 자산의 가치에 대한 대량의 데이터를 미리 확보해야 하기 때문에 아직은 탐색 단계에 머물러 있습니다.