Qwen-7B(Qwen-7B)는 알리윈이 개발한 빅데이터 모델 Qwen 시리즈의 70억 개 파라미터 규모 모델로, 초대형 사전 학습 데이터로 학습된 Transformer 기반의 빅데이터 언어 모델입니다. 사전 학습 데이터는 다양한 유형으로 구성되어 있으며 수많은 웹 텍스트, 전문 서적, 코드 등 광범위한 범위를 포괄하며, Qwen-7B에서도 사전 학습 데이터가 사용됩니다. 한편, Qwen-7B를 기반으로 정렬 메커니즘을 사용하여 빅 언어 모델 기반 AI 비서인 Qwen-7B-Chat을 구축하는데, 이 저장소가 바로 Qwen-7B-Chat의 저장소입니다.
통이첸첸-7B 오픈 소스 모델에 대한 자세한 내용을 알고 싶으시다면 Github 코드 리포지토리를 참조하시기 바랍니다. https://github.com/modelscope/modelscope
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