網路安全
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“伏特台风”III——解密美政府实施网络间谍和虚假信息行动
本报告深入分析了美国联邦政府及其情报机构在全球范围内实施的网络间谍活动与虚假信息行动,揭示了其通过高级持续性威胁(APT)、供应链攻击和“假旗行动”等多种手段,针对中国、德国、日本及其他国家的网络基础设施和关键机构进行大规模监控和数据窃取的真实情况。报告指出,美国国家安全局(NSA)与中央情报局(CIA)协同合作,利用“五眼联盟”国家的技术优势,控制全球重要的海底光缆,建立全量监听站,对全球互联网用户进行无差别监视。
在虚假信息行动方面,美国情报机构通过“影响力行动”框架,实施“假旗行动”,通过制造和传播虚假信息,误导溯源归因,掩盖自身网络攻击行为,嫁祸他国。此外,报告详细介绍了“上游”(UpStream)项目和“棱镜”(Prism)项目,这些项目使NSA能够从美国主要互联网企业获取用户数据,进一步扩大其情报收集能力。
报告还披露了美国“特定入侵行动办公室”(TAO)在全球范围内发动的网络秘密入侵行动,植入间谍程序,渗透目标国家的关键网络系统。同时,报告揭示了美国在内部滥用《涉外情报监视法案》(FISA)第702条款,对包括美国公民在内的全球互联网用户进行非法监听和数据收集的现状。
在应对措施方面,报告呼吁加强国际合作,提升网络安全防护能力,完善信息监控与治理机制,制定和完善相关法律法规,以有效应对美国及其盟友的网络霸权行为。最终,报告强调网络安全的全球协作重要性,呼吁各国共同致力于建设一个安全、稳定、可信的互联网环境,防范和遏制网络间谍与虚假信息的威胁。
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Linux eBPF攻防与面临安全挑战
eBPF(扩展Berkeley Packet Filter)是Linux内核中的一项强大技术,可以用于执行高效的代码,在网络监控、性能分析、安全审计等领域发挥着重要作用。然而,这把双刃剑也可能被恶意利用,带来严重的网络安全威胁。
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开源平台已发现多达 100 个恶意人工智能 (AI)/机器学习 (ML) 模型
Hugging Face 平台中已发现多达 100 个恶意人工智能 (AI)/机器学习 (ML) 模型
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2024年AIGC人工智能安全报告
AIGC(AI Generated Content,人工智能生成内容)领域取得了显著进展。然而,技术的进步总是伴随着新的挑战,AIGC领域的安全问题也随之凸显。报告将深入分析AIGC的安全风险,并提出解决方案。
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甲方乙方视角下的安全运营
大型互联网企业在企业信息安全的探索,逐渐提出了安全运营的概念。对于企业安全的最终保证需求,也作为安全运营重要职责,需要通过安全运营从业者对企业安全的各个环节进行闭环。
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网络安全相关认证种类繁多,国际上有网络安全专家进行了详细盘点。关于网络安全认证的发展与现状,大家可能会好奇是否有相关的盘点。请参考”网络安全认证图谱”(Security Certification Roadmap)。
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如何在业务中实施安全可信数据安全加密?
对关键的业务数据进行加密是防范组织敏感信息泄露和未经授权访问的重要措施。通过实施强大的加密技术和策略,企业可以降低数字化转型发展中的业务风险,维护企业核心数据资产的机密性、完整性和可用性。但是,企业该如何选择正确的加密技术、方法和工具呢?
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Google开源Magika人工智能(AI)文件识别工具。Magika利用深度学习模型,提高了文件类型识别的准确性和速度。这一工具主要面向网络安全人员使用,以更准确地检测二进制和文本文件类型。
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在现代冲突不断演变的背景下,网络战方法已成为国家、黑客活动者和网络犯罪分子武器库中的有力工具。本文全面分析了网络战领域所采用的方法论。通过深入研究技术、战略和战术,我们旨在揭示网络战的多面性。
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Fortinet 发布FortiOS SSL VPN 高危安全漏洞(漏洞CVE:CVE-2024-21762)可能已被野外利用。