ML Security

2024 Здравоохранение сталкивается с растущими угрозами кибербезопасности, причем новыми мишенями для атак становятся небольшие медицинские учреждения и подключенные технологии. Утечки данных широко распространены и дорогостоящи. Достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МЛ) предоставляют новые инструменты для обнаружения и прогнозирования киберугроз, а системы безопасности с нулевым доверием и технологии блокчейн представляют собой достижения в области защиты. Нормативно-правовая база продолжает развиваться, ставя перед медицинскими организациями новые задачи по обеспечению соответствия, особенно в области телемедицины и управления рисками сторонних поставщиков. Примеры из практики подчеркивают важность принятия проактивной стратегии в отношении обучения персонала, внедрения технологий и соблюдения требований. В дальнейшем отрасль здравоохранения должна будет сохранять бдительность и адаптироваться к угрозам кибербезопасности, чтобы обеспечить безопасное и непрерывное оказание помощи пациентам.