ML 보안

2024 헬스케어는 진화하는 사이버 보안 위협에 직면해 있으며, 특히 소규모 의료 서비스 제공업체와 연결된 기술이 새로운 공격의 표적이 되고 있습니다. 데이터 유출은 광범위하고 많은 비용이 소요됩니다. 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술의 발전은 사이버 위협을 탐지하고 예측하는 새로운 도구를 제공하며, 제로 트러스트 보안 프레임워크와 블록체인 기술은 방어의 진보를 의미합니다. 규제 환경은 계속 진화하고 있으며, 특히 원격 의료 및 제3자 공급업체 위험 관리 분야에서 의료 기관에 새로운 규정 준수 과제를 제기하고 있습니다. 이 사례 연구는 직원 교육, 기술 배포 및 규정 준수 측면에서 사전 예방적 전략을 채택하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다. 앞으로 의료 업계는 사이버 보안 위협에 대한 경계와 적응력을 유지하여 환자를 위한 안전하고 지속적인 치료 흐름을 보장해야 할 것입니다.