시공간 빅데이터와 시공간 인터넷: 미래 기술 발전을 위한 새로운 방향

시공간 빅데이터공간 위치, 시계열, 속성 값 등 시간적, 공간적 차원으로 특징지어지는 대규모 데이터를 말합니다. 시공간적빅 데이터'4V', 즉 대용량, 고차원성, 낮은 가치 밀도, 가치 다양성이라는 특징이 있습니다.

시공간 인터넷시공간 빅데이터를 기반으로 하는 새로운 유형의 인터넷으로, 시공간 정보의 유비쿼터스 인식, 실시간 전송, 효율적인 처리 및 지능적 적용을 핵심으로 합니다. 시공간 인터넷은 연결, 계산, 지각이라는 '3C'의 특성을 가지고 있습니다.

시공간 빅데이터와 시공간 인터넷의 기술 발전에는 다음과 같은 주요 측면이 포함됩니다:

데이터 수집 기술: 시공간 데이터 수집은 시공간 빅데이터와 시공간 인터넷의 기반이 됩니다. 현재 시공간 데이터 수집 기술에는 주로 위성 원격 감지, 지리 정보 시스템(GIS), 모바일 사물 인터넷(IoT)이 포함됩니다.
데이터 처리 기술: 시공간 데이터의 처리는 시공간 빅 데이터와 시공간 인터넷의 핵심입니다. 현재 시공간 데이터 처리 기술에는 주로 시공간 인덱싱, 시공간 데이터베이스, 시공간 분석 등이 포함됩니다.
데이터 응용 기술: 시공간 데이터의 응용은 시공간 빅 데이터와 시공간 인터넷의 가치를 구현하는 것입니다. 현재 시공간 데이터의 응용에는 주로 다음이 포함됩니다.스마트 시티스마트 교통, 스마트 농업, 천연 자원 관리 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

시공간 빅데이터와 시공간 인터넷은 주로 다음과 같은 측면을 포함하여 광범위한 응용 분야를 가지고 있습니다:

스마트 시티: 시공간 빅데이터와 시공간 인터넷은 교통 관리, 환경 모니터링, 공공 안전, 긴급 구조 등 스마트 시티의 모든 측면에 적용될 수 있습니다.
지능형 교통: 시공간 빅데이터와 시공간 인터넷은 교통 흐름 모니터링, 교통 혼잡 예측, 교통 사고 조기 경보 등 지능형 교통의 모든 측면에 적용될 수 있습니다.
스마트 농업: 시공간 빅데이터와 시공간 인터넷은 농지 모니터링, 농작물 관리, 농산물 추적 등 스마트 농업의 모든 측면에 적용될 수 있습니다.
천연자원 관리: 시공간 빅데이터와 시공간 인터넷은 토지 이용 모니터링, 생태 환경 보호, 자연재해 예방 및 통제 등 천연자원 관리의 다양한 측면에 적용될 수 있습니다.

시공간 빅데이터와 시공간 인터넷의 발전 추세는 주로 다음과 같은 측면을 포함합니다:

시공간 빅데이터와 시공간 인터넷은 주로 다음과 같은 측면에서 과학 기술 발전에 큰 영향을 미칠 것입니다:

과학기술 혁신 촉진: 시공간 빅데이터와 시공간 인터넷은 과학기술 혁신을 위한 새로운 아이디어와 방법을 제공하며, 차세대 정보기술, 인공지능, 사물인터넷 및 기타 분야의 혁신적인 발전을 촉진할 것입니다.
과학 기술 통합 촉진: 시공간적 빅데이터와 시공간적 인터넷은 다양한 학문과 분야의 과학 기술 통합을 촉진하여 새로운 과학 기술 발전 트렌드를 형성할 것입니다.
과학기술 응용력 향상: 시공간 빅데이터와 시공간 인터넷은 과학기술 응용의 효율성과 수준을 높이고 과학기술 성과의 전환과 응용을 촉진할 것입니다.

결론적으로, 시공간 빅데이터와 시공간 인터넷은 차세대 정보 기술의 중요한 부분이며 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 기술의 지속적인 발전과 함께 시공간 빅데이터와 시공간 인터넷은 다양한 분야에서 널리 활용될 것이며 과학 기술 발전에 큰 영향을 미칠 것입니다.

SnowFlake의 원본 기사, 전재 시 출처 표시: https://cncso.com/kr/공간-빅데이터와-공간-인터넷-html

시공간 빅데이터와 시공간 인터넷: 미래 기술 개발의 새로운 방향성